Pandas solo lee columnas específicas de CSV

1. Use la función read_csv() y pase una lista de nombres de columna para leer
2. Use la función read_csv() y pase la lista de números de columna para leer

Este tutorial discutirá diferentes métodos para leer columnas específicas de un archivo csv usando Pandas. Usaremos el siguiente archivo CSV para la demostración.

Use la función read_csv() y pase una lista de nombres de columna para leer

La biblioteca de Pandas proporciona la función read_csv(). El read_csv() se utiliza para leer un archivo de valores separados por comas (csv) en DataFrame.

El read_csv() toma la ruta del archivo csv y tiene más de 40 parámetros opcionales. Para este tutorial, concentrémonos en el parámetro usecols.

Sintaxis - pd.read_csv():

pd.read_csv(filepath, usecols)

Parámetros

• filepath - La ruta o ubicación del archivo csv que se va a cargar.
• usecols - Lista de columnas específicas a leer.

Devoluciones

• DataFrame

Siga los pasos a continuación para usar la función read_csv() y pase la lista de nombres de columna para leer.

El siguiente código es la implementación del enfoque anterior.

# import the pandas
import pandas as pd

# Reading the specific columns from csv
df = pd.read_csv("data.csv", usecols=["Course", "price$"])

# printing the dataframe
print(df)

Producción :

       Course  price$
0      Python     199
1       Spark     299
2        Java      99
3  JavaScript     250
4          C#     399

Use la función read_csv() y pase la lista de números de columna para leer

También podemos usar los números de columna para read_csv() para columnas específicas de solo lectura.

El siguiente código es la implementación del enfoque anterior.

# import the pandas
import pandas as pd

# Reading the specific columns from csv
df = pd.read_csv("data.csv", usecols=[2, 3])

# printing the dataframe
print(df)

Producción :

     Mentor  price$
0     Robert     199
1  Elizibeth     299
2      Nolan      99
3      Chris     250
4    johnson     399