Función Pandas DataFrame DataFrame.mean()

1. Sintaxis de pandas.DataFrame.mean():
2. Códigos de ejemplo: DataFrame.mean() Método para encontrar la media a lo largo del eje de la columna
3. Códigos de ejemplo: DataFrame.mean() Método para encontrar la media a lo largo del eje de la fila
4. Códigos de ejemplo: DataFrame.mean() Método para encontrar la media ignorando los valores NaN

La función Python Pandas DataFrame.mean() calcula la media de valores del objeto DataFrame sobre el eje especificado.

Sintaxis de pandas.DataFrame.mean():

DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

Parámetros

Retorna

Si no se especifica el level, devuelve Series de la media de los valores del eje solicitado, si no, devuelve DataFrame de los valores medios.

Códigos de ejemplo: DataFrame.mean() Método para encontrar la media a lo largo del eje de la columna

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 2, 3],
                   'Y': [4, 3, 8, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

means=df.mean()
print("Means of Each Column:")
print(means)

Resultado:

DataFrame:
   X  Y
0  1  4
1  2  3
2  2  8
3  3  4
Means of Each Column:
X    2.00
Y    4.75
dtype: float64

Calcula la media de ambas columnas X y Y y finalmente devuelve un objeto Series con la media de cada columna.

Para encontrar la media de una columna particular de DataFrame en Pandas, llamamos a la función mean() para esa columna solamente.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 2, 3],
                   'Y': [4, 3, 8, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

means=df["X"].mean()
print("Mean of Column X:")
print(means)

Resultado:

DataFrame:
   X  Y
0  1  4
1  2  3
2  2  8
3  3  4
Mean of Column X:
2.0

Sólo da la media de los valores de la columna X de DataFrame.

Códigos de ejemplo: DataFrame.mean() Método para encontrar la media a lo largo del eje de la fila

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 2, 3],
                   'Y': [4, 3, 8, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

means=df.mean(axis=1)
print("Mean of Rows:")
print(means)

Resultado:

DataFrame:
   X  Y
0  1  4
1  2  3
2  2  8
3  3  4
Mean of Rows:
0    2.5
1    2.5
2    5.0
3    3.5
dtype: float64

Calcula la media de todas las filas y finalmente devuelve un objeto Series con la media de cada fila.

Para encontrar la media de una fila particular de DataFrame en Pandas, llamamos a la función mean() para esa fila solamente.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 2, 3],
                   'Y': [4, 3, 8, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

mean=df.iloc[[0]].mean(axis=1)
print("Mean of 1st Row:")
print(mean)

Resultado:

DataFrame:
   X  Y
0  1  4
1  2  3
2  2  8
3  3  4
Mean of 1st Row:
0    2.5
dtype: float64

Sólo da la media de los valores de la primera fila de DataFrame.

Usamos el método iloc para seleccionar filas basadas en el índice.

Códigos de ejemplo: DataFrame.mean() Método para encontrar la media ignorando los valores NaN

Usamos el valor por defecto del parámetro skipna, es decir, skipna=True para encontrar la media de DataFrame a lo largo del eje especificado ignorando los valores NaN.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, None, 3],
                   'Y': [4, 3, None, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)

means=df.mean(skipna=True)
print("Mean of Columns")
print(means)

Resultado:

DataFrame:
     X    Y
0  1.0  4.0
1  2.0  3.0
2  NaN  NaN
3  3.0  4.0
Mean of Columns
X    2.000000
Y    3.666667
dtype: float64

Si establecemos skipna=True, ignora el NaN en el dataframe. Nos permite calcular la media del DataFrame a lo largo del eje de la columna ignorando los valores NaN.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, None, 3],
                   'Y': [4, 3, 3, 4]})
print("DataFrame:")
print(df)
means=df.mean(skipna=False)
print("Mean of Columns")
print(means)

Resultado:

DataFrame:
     X  Y
0  1.0  4
1  2.0  3
2  NaN  3
3  3.0  4
Mean of Columns
X    NaN
Y    3.5
dtype: float64

Aquí, obtenemos el valor NaN para la media de la columna X, ya que la columna X tiene el valor NaN presente en ella.