Python 中的 Seaborn tsplot()

在本教程中,我们将学习如何在 Seaborn 中使用 seaborn.tsplot() 函数。

seaborn.tsplot() 是一个非常强大和有用的函数。当我们有可用数据的时间戳时使用它。它用于绘制一个或多个时间序列数据。数据可以是长数据帧的形式,也可以是具有单位和时间维度的 N 维数组。

此功能还可以轻松高效地绘制多个时间序列数据。我们可以使用各种参数(例如 unitcondition 等)自定义最终绘图。unit 参数可以是一个 series 或 DataFrame 列,用于标识采样单元,condition 参数可以标识数据的条件或其类别。

我们可以使用 colorlinewidth 参数更改最后一行,使绘图在视觉上更具吸引力。

在以下代码中,我们将使用此函数绘制图形。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({"Date": ['01012019','01022019','01032019','01042019',
                             '01052019','01062019','01072019','01082019'],
                   "Price 1": [77,76,68,70,78,79,74,75]})
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format = "%d%m%Y")

sns.tsplot(data = df['Price 1'], time  = df['Date'], color = 'blue',linewidth = 5)

seaborn tsplot 函数

值得一提的是,虽然该功能对于绘制时间序列数据非常强大,但它在 2020 年 1 月版本的 seaborn 模块中已被弃用。建议使用 seaborn.lineplot() 函数作为替代。