Bigint en Python

Python a un avantage significatif lorsqu’il travaille avec des entiers car il n’a pas de problème de débordement d’entier, ce qui permet à l’utilisateur de créer des variables sans penser à leur taille. Cependant, cela dépend de la quantité de mémoire libre disponible dans le système.

Python prend également en charge un type entier bignum, qui stocke arbitrairement de très grands nombres. En Python 2.5+, ce type d’entier est appelé long, qui remplit la même fonction que bignum, et en Python 3 et au-dessus, il n’y a qu’un seul int qui représente tous les types d’entiers quelle que soit leur taille.

Exemple pour montrer le type d’entier dans Python 2.7 :

x = 10
print(type(x))
y = 111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
print(type(y))

Production:

<class 'int'>
<class 'long'>

Exemple pour montrer le type d’entier dans Python 3 :

x = 10
print(type(x))
y = 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
print(type(y))

Production:

<class 'int'>
<class 'int'>

La sortie montre clairement que, dans les versions ultérieures de Python, l’interpréteur stocke lui-même les grands nombres entiers.